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Headroom 使用

Headroom 本地上下文压缩层：在工具输出、日志、文件和 RAG 块到达 LLM 之前对其进行压缩，节省 60-95% token。上游接 OmniRoute，下游模型无感。RTK 裁终端输出，Headroom 裁 API 上下文。

安装服务

前置：OmniRoute 已部署在同一 ~/.docker/compose.yml。

添加 Headroom 服务

~/.docker/compose.yml
services:
  headroom:
    image: ghcr.io/chopratejas/headroom:latest
    container_name: headroom
    ports:
      - "127.0.0.1:20129:20129"
    command: ["--host", "0.0.0.0", "--port", "20129"]
    environment:
      OPENAI_TARGET_API_URL: http://omniroute:20128/v1
      LITELLM_SUPPRESS_DEBUG_INFO: "True"
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ~/.docker/headroom-data:/root/.headroom
    depends_on:
      - omniroute
  • command 覆盖镜像默认的 --port 8787，使容器内也监听 20129。
  • OPENAI_TARGET_API_URL 将压缩后的请求转发到同 compose 内的 OmniRoute。
  • volumes 把 /root/.headroom（含 proxy_savings.json 统计、压缩缓存）挂到绑定挂载 ~/.docker/headroom-data，避免 docker compose down / 更新镜像后统计清零。

命令

# 启动
$ docker compose up -d headroom
# 停止
$ docker compose stop headroom
# 更新
$ docker compose up -d --pull always headroom
验证
$ curl http://127.0.0.1:20129/health
$ curl http://127.0.0.1:20129/stats

集成 MCP

provider baseURL 指向 Headroom proxy，MCP 通过 docker exec 进入容器。

~/.config/opencode/opencode.json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "headroom": {
      "type": "local",
      "command": ["docker", "exec", "-i", "headroom", "headroom", "mcp", "serve", "--proxy-url", "http://localhost:20129"],
      "enabled": true
    }
  },
  "provider": {
    "omniroute": {
      "api": "openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "http://127.0.0.1:20129/v1"
      },
      "models": {
        "auto/best-free":            { "name": "Auto Best Free", "description": "免费最优，日常首选" },
        "oc/big-pickle":             { "name": "Big Pickle", "description": "OpenCode 免费模型" },
        "oc/deepseek-v4-flash-free": { "name": "DeepSeek V4 Free", "description": "DeepSeek V4 免费版" }
      }
    }
  },
  "model": "omniroute/auto/best-free"
}

流量路径：OpenCode → Headroom :20129（压缩）→ OmniRoute :20128 → LLM。

运维与卸载

# 健康检查
$ curl http://127.0.0.1:20129/health
# 压缩统计
$ curl http://127.0.0.1:20129/stats
# 仪表盘
$ curl http://127.0.0.1:20129/dashboard
# MCP 状态（容器名 headroom，容器内 headroom CLI）
$ docker exec headroom headroom mcp status
# 删除容器
$ docker compose rm -f headroom
# 删除镜像
$ docker rmi ghcr.io/chopratejas/headroom:latest

卸载后从 ~/.cursor/mcp.json 或 opencode.json 移除 headroom；OpenCode 还将 provider baseURL 改回 http://localhost:20128/v1。

注意事项

  • Headroom 与 OmniRoute 须在同一 compose 文件，容器间通过服务名 omniroute 互通
  • Proxy 压缩 HTTP 流量，MCP 压缩 Agent 主动提交的大块内容，二者数据面独立

RTK 使用

Serena 使用

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